Dados do Trabalho

Título

Tele-eletrocardiografia potencializada por inteligência artificial: análise descritiva de laudos em pacientes com suspeita de síndrome isquêmica aguda

Resumo

Introdução: A tele-eletrocardiografia é uma ferramenta associada ao aumento do número de diagnóstico de síndromes isquêmicas fora de centros de referência, redução de métricas de atendimento do infarto agudo do miocárdio e melhora do prognóstico. Porém, a qualidade dos traçados enviados, o impacto da inteligência artificial no tempo de resposta, diagnósticos diferenciais e padrões de ativação não são completamente compreendidos. Metodologia: Estudo retrospectivo foi realizado entre agosto de 2023 e março de 2024, analisando dados anônimos de pacientes atendidos em salas de emergência de unidades periféricas de saúde em Goiânia, com referência em hospital cardiológico especializado. As análises foram realizadas por um único centro de telemedicina, onde 17 cardiologistas avaliaram os eletrocardiogramas enviados, auxiliados por um software de inteligência artificial para identificar desvios da normalidade. Os critérios de inclusão focaram em pacientes adultos (>18 anos) com suspeita de síndromes isquêmicas que solicitaram tele-eletrocardiograma para laudo imediato, excluindo-se casos eletivos. Resultados: Foram enviados 25.346 traçados eletrocardiográficos, dos quais 22.159 (87,42%) foram analisados. Dos não laudados, 953 (3,75%) tinham artefatos, 633 (2,49%) mostraram fibrilação atrial, 506 (1,99%) tinham derivações invertidas e 628 (2,47%) apresentavam linha plana. Foram diagnosticados 202 (0,9%) casos de infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST. Outros diagnósticos incluíram traçados normais (39,99%), alterações de repolarização ventricular (22,41%), taquicardia sinusal (9,19%) e sobrecarga ventricular esquerda (6,79%). A distribuição dos horários de solicitação foi normal, com média às 11h30min (+/-7,07). O tempo mediano de resposta foi de 75 (50-125) segundos. Conclusão: O estudo indica que a maioria dos eletrocardiogramas enviados são analisáveis. Há, contudo, espaço para melhorias no treinamento da equipe in-situ para produzir traçados mais interpretáveis. O tempo de resposta é muito rápido, provavelmente devido à análise inicial de inteligência artificial que sinaliza desvios da normalidade. A baixa incidência de infarto agudo do miocárdio e outras alterações prognósticas sugere uma população de baixo risco, usando o pronto-socorro como principal ponto de acesso ao sistema de saúde.

Palavras Chave

Telemedicina. Cardiologia. Inteligência Artificial.